大家好,相关系数的意义在于说明具有直线相关关系的两个变量的很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、 相关系数是统计学家卡尔皮尔逊设计的第一个统计指标。它是研究变量之间线性相关的一个量，一般用字母r表示，由于研究对象的不同，相关系数的定义有很多，皮尔逊相关系数是最常用的一种。

2、 相关表和相关图可以反映两个变量之间的关系及其相关方向，但不能确切表示两个变量之间的相关程度。相关系数是用来反映变量之间相关程度的统计指标。相关系数采用积差法计算，同样基于两个变量的离差及其各自的平均值，通过两个离差值相乘反映两个变量之间的相关程度；关注线性单相关系数。

3、 需要注意的是，皮尔逊相关系数不是唯一的相关系数，而是最常见的相关系数，以下的解释都是针对皮尔逊相关系数的。

4、 根据相关现象的不同特点，统计指标的名称也不同。例如，反映两个变量线性相关的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判断系数)；反映两个变量之间曲线相关性的统计指标称为非线性相关系数和非线性判断系数。反映多重线性相关的统计指标称为复相关系数、复判断系数等。

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